Video Guard förbättrar säkerheten på byggarbetsplatser
Artificiell intelligens (AI) förenklar nu mänskliga aktiviteter inom många områden i livet. Detta gäller både i privata och professionella sammanhang. Användningen av AI har också visat sig vara till stor nytta inom byggbranschen, t.ex. för att säkra och övervaka byggarbetsplatser. Kameratornen från Video Guard använder t.ex. självlärande videoanalys för att säkra sina övervakningsområden på bästa möjliga sätt. Den AI-stödda detektionsanalysen hjälper till med övervakningen och ger poäng med sin tillförlitliga och snabba drift.
Inom byggbranschen är användningen av artificiell intelligens i allmänhet mångsidig: den ger stöd vid upphandling av nya byggprojekt, inom projektledning eller direkt vid genomförandet av byggprojekt på plats. På byggarbetsplatserna bidrar den till att förbättra arbetssäkerheten genom att minska extrema fysiska påfrestningar och förebygga arbetsolyckor. Användningen kan också spara byggtid och kostnader. Genom att använda AI i videoövervakning kan frågan om vilka förändringar i övervakningsområdet som är OK och vilka som utgör en verklig fara besvaras snabbare och mer tillförlitligt. Dr Benedict Doepfer, Vice President Sales på International Security GmbH, sammanfattar fördelarna: ”Video Guard upptäcker snabbt och tydligt. Om det behövs kan man ingripa omedelbart.”
Utan AI: Känsliga kameror orsakar många larm Med konventionell kameraanalys utan AI kan även små pixelförändringar utlösa larm. Detta leder till att de faktiska larmen ofta åtföljs av många andra larm, vilket kan överbelasta kontrollcentralen. För att förhindra detta skulle larmet behöva reagera mycket mindre känsligt. Detta kan dock i sin tur leda till att ett larm fördröjs eller kanske inte utlöses alls, även om det finns faktiska hot från inkräktare.
Självlärande videoanalys för tillförlitlig övervakning Ett andra lager av molnbaserad AI-videoanalys utöver kameraanalysen gör att Video Guard kan tillhandahålla verkligt tillförlitlig videoövervakning från första början. I det här fallet gör mer datorkraft det möjligt att använda bättre analysmodeller. Det innebär att larm som orsakas av konventionell kameraanalys kan minskas avsevärt. Detta beror på att AI på ett tillförlitligt sätt lär sig att skilja mellan normala rörelser, t.ex. djur som korsar området, och faktiska faror som potentiella tjuvar eller vandaler utgör. Genom att minska antalet larm kan en och samma medarbetare övervaka betydligt fler kameror, vilket underlättar arbetet i kontrollcentret avsevärt.
Löpande detekteringsanalys Den anslutna kontrollcentralen är bemannad dygnet runt. Om den informeras av systemet om obehörigt tillträde till övervakningsområdet kan den därför omedelbart utvärdera bildmaterialet. Vid behov kan högtalarna på Video Guard-tornen användas för att direkt och högljutt tilltala inkräktarna. Om detta inte leder till att de oinbjudna besökarna försvinner vidtas ytterligare åtgärder, t.ex. att polisen larmas. I genomsnitt tar det bara två minuter från det att en obehörig person tar sig in på området till dess att kontrollcentret reagerar. Den snabba reaktionen möjliggörs framför allt av AI-videoanalysen, som förenklar beslutet om huruvida kontrollcentret behöver vidta åtgärder eller inte. Tack vare det snabba ingripandet är chansen att hitta inkräktarna på plats och förhindra skador orsakade av stöld eller vandalism betydligt högre.
